内容更新: 2026-10-11
通义千问 vs DeepSeek:公开评测分数对照
公开证据对照
先看共有测试,再自己验证
本页汇总双方共同出现在同一公开第三方评测中的结果,并标明精确模型版本与原始来源。条形图只比较同一测试内的分数,不能替代你用真实任务亲自试用。
先给结论
两个都能大陆直连的国产模型,同题实测成本最低。公开证据只覆盖代码修复一项、且 Qwen 侧来自特定智能体组合——把这一页的快照日期和你实测的日期对齐,再按任务下结论。
通义千问 vs DeepSeek:差异集中在哪
公开评测快照里的差异
- 真实代码修复(SWE-bench Verified):在 2026-10-09 抓取的公开快照里,这一对只有一项共同测试:SWE-bench Verified。代表 Qwen 的提交修好 40.6%,DeepSeek V3.2 (high) 为 70%(第 46)。Qwen 侧是智能体组合成绩且不一定是最新模型,证据覆盖面很窄。
产品与使用条件的差异
- 访问与登录:两边官网(tongyi.aliyun.com / chat.qwen.ai 与 chat.deepseek.com)都面向中国大陆用户可直接访问、手机号即可登录,是同题实测成本最低的一类组合。
- 产品定位:通义千问背靠阿里云生态,办公、文档与中文创作场景是产品入口的主场;DeepSeek 以开放权重与研究向发布见长,推理与数学是被反复讨论的强项。两边官网的默认体验差异明显,值得各用一周再下结论。
- 价格与套餐:两边定价结构不同且经常调整,本页不引用具体数字。请在通义千问官网与 DeepSeek 官网(见下方官方来源)核对当前套餐、免费额度与 API 价格。
建议的同题实测任务
- 数学与推理:同一道多步数学题或逻辑题,要求展示中间步骤,核对哪边的步骤经得起复算
- 中文办公写作:同一份周报或产品说明分别让两边写,再让第三个模型盲评两稿
- 代码重构:同一段难读的函数,要求「只改可读性不改行为」,跑测试确认谁真的没改坏
怎么选:按你的任务落位
- 选通义千问,如果:你的重心是中文办公、文档处理与阿里云生态内的落地,或有基于 Qwen 权重自部署的打算。
- 选 DeepSeek,如果:你更看重推理与数学任务、开放权重与 API 接入,且能接受它在个别基准项上并非最优配置。
- 不要只看这一个指标:本对的公开证据只覆盖代码修复一项,且 Qwen 侧是智能体组合成绩。两个站点都能大陆直连,用三条实测任务自己跑一遍成本很低。
快照证据的抓取时间与原始来源见下方评测表。实测任务请在你自己的账号上运行;本页提供证据与任务设计,不代你下结论。
公开评测怎么说
下面只展示这些模型共同出现在同一公开评测类别里的结果。不同来源的分数不能相加,也不能据此宣布谁全面更好。
DeepSeek
1
在共有测试中分数更高的项目
共有测试
1
不同来源的分数不能相加
SWE-bench Verified · 真实软件问题修复
SWE-bench Verified 衡量 AI 编程系统修好真实 GitHub 问题的比例。解决率越高,说明在该次测试设置中修好的问题越多。
| 产品 | 精确模型版本 | 排名 | 成绩 | 指标 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek V3.2 (high) | 46 | 70% | Resolved (%) |
| Qwen | Nebius AI Qwen 2.5 72B Generator + LLama 3.1 70B Critic | 137 | 40.6% | Resolved (%) |
产品入口
亲自试用时可核对的事项
- 对你的真实任务,答案是否准确、完整,以及还需要多少人工修改。
- 当前套餐的配额、价格与地区可用性是否满足长期使用。
- 隐私条款、登录方式与团队协作是否符合你的工作要求。
更多有公开证据的模型对比
官方来源与核验时间
下列链接是本页产品身份与套餐信息的官方来源,最后核验于 2026-09-28。价格、可用模型、配额与地区限制可能变化,请在购买或部署前以官网为准。
- Qwen (通义千问) official site - 2026-09-28
- DeepSeek API models and pricing - 2026-09-28
常见问题
本页是否给出绝对排名?
不会。本站只在公开测试条件、原始来源与审校方法可核验时,才呈现限定条件下的结论;不会发布脱离场景的“全面最优”名单。
价格和套餐信息是否最终有效?
页面会链接官方来源并标注核验日期。购买或部署前,请以提供方官网及你所在地区显示的价格与条款为准。
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